Видеорегистратор с ИИ

Видеоинфраструктура

Видеорегистратор с ИИ

Сетевой видеорегистратор с искусственным интеллектом (AI NVR) — это готовое к использованию в облаке корпоративное управляемое решение, которое снижает затраты на техническое обслуживание и открывает возможности видеоаналитики нового поколения Avigilon для неаналитических и сторонних камер. AI NVR, созданный на основе защищенной операционной системы (ОС) Avigilon, предлагает расширенные возможности удаленного управления, которые упрощают развертывание и управление AI NVR. Одним нажатием кнопки вы можете удаленно обновить всю площадку сетевых видеорегистраторов, камер и клиентов AI с помощью одного подписанного и зашифрованного пакета прошивки из Avigilon Cloud Services (ACS) или клиента Avigilon Control Center (ACC) в локальной сети.

СЕРВЕРНАЯ АНАЛИТИКА ДЛЯ НЕАНАЛИТИЧЕСКИХ КАМЕР

Первый в своем роде, который обеспечивает обнаружение классифицированных объектов, технологию Avigilon Appearance Search™, распознавание лиц и обнаружение без масок в любом подключенном видеопотоке.

УПРАВЛЯЕМОЕ РЕШЕНИЕ

Полная интеграция с Avigilon Cloud Services Advanced System Health Monitoring. Обеспечивает простой удаленный мониторинг, единую панель управления и безопасные удаленные обновления, доставляемые непосредственно из облака.

ТЕХНОЛОГИИ РЕАГИРОВАНИЯ НА COVID-19

С помощью одного устройства на площадках, не оснащенных аналитическими камерами Avigilon, можно сразу же развернуть технологии подсчета присутствия и обнаружения отсутствия масок. Даже с помощью сторонних камер, не предназначенных для аналитики, службы безопасности могут расширять и расширять аналитические возможности в эти беспрецедентные времена.

ОБНАРУЖЕНИЕ НЕОБЫЧНОЙ АКТИВНОСТИ И ОБНАРУЖЕНИЕ НЕОБЫЧНОГО ДВИЖЕНИЯ – В ЧЕМ РАЗНИЦА?

Обе технологии представляют собой передовые интеллектуальные технологии, которые различают типичные и нетипичные события, постоянно обучаясь на основе наблюдения за сценами с течением времени. В то время как обнаружение необычной активности (UAD) учитывает объекты и обнаруживает нетипичное поведение изученных объектов, таких как люди и транспортные средства, технология обнаружения необычного движения (UMD) постоянно изучает, как выглядит типичная сцена, а затем обнаруживает и отмечает необычные движения, которые отклоняются от этого. модель.